[1] 高宪辉, 王松峰, 孙帅帅, 孙福山, 王勇, 程森, 卢晓华, 殷红, 高峻, 孙阳阳, 周平, 闫凯龙. 鲜烟成熟度颜色值指标及其判别函数研究[J]. 中国烟草学报, 2017, 23(1): 77–85.
[2] 张军刚, 王永利, 吕国新, 孙福山, 王耀斌, 徐秀红, 王爱华, 张国超, 任杰, 王松峰, 朱佩, 董淑君. 烤烟成熟过程中鲜烟颜色值与色素含量变化及相关分析[J]. 中国烟草科学, 2014,35(1): 54–60.
[3] 李悦, 符云鹏, 甄焕菊, 魏春阳, 王改丽, 唐浩. 烤烟烟叶颜色值和外观颜色变化分析[J]. 中国烟草科学, 2017,38(1): 78–84.
[4] 张世芬, 张德康, 孙武, 张东东, 秦言敏, 耿红梅, 余仕东, 王改丽, 张军刚, 韩家宝. 不同香型风格烤烟力学特性对烟叶外观质量的影响[J]. 河南农业科学, 2021,50(02): 58–65.
[5] 周立新, 陈丽平, 徐向丽, 魏新亮, 王雪云, 周文辉, 夏金元, 陈刚. 中间香型烟叶柔软性与烟叶质量的相关性研究[J]. 湖南农业科学, 2016(11): 67–70.
[6] 路登杰, 王轶, 李茹冰, 刘学超, 宋贺萱, 丁鼎, 刘畅, 栗翔, 李曼曼, 梁晓燕, 潘蕾. 不同部位烟叶化学成分与烟叶柔软度的关系[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版), 2021,33(3):81–85.
[7] 付秋娟, 孙婷婷, 窦玉青, 程森, 蔡宪杰. 初烤烟叶柔软度及其与烟叶主要理化指标的关系[J]. 烟草科技, 2021,54(5):77–81.
[8] 常安然, 占俊文, 何宽信, 梁淑平, 吕果, 于建军. 烤烟烟叶柔软度与物理指标的关系[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2016,42(4):365–369.
[9] 张子颖, 过伟民, 徐文韬, 常乃杰, 许衡, 彭玉富, 张书伟. 基于偏最小二乘回归的烤烟感官品质关键外观特征指标筛选[J]. 轻工学报, 2023,38(4):90–97.
[10] 占俊文, 罗昭标, 何宽信, 王念磊, 秦言敏, 徐婧, 于建军. 烤烟柔软度与外观质量的关系分析[J]. 山东农业科学, 2017,49(6):26–29.
[11] 徐向丽, 宋卫武, 周文辉, 王雪云, 管杰, 周立新. 初烤烟叶柔软性检测及细胞结构比较[J]. 湖南农业科学, 2019(3):76–79.
[12] 刘梦红, 张巩亮, 李红宇, 杜俊, 赵海成, 吕坦, 钱永德. 基于BP人工神经网络的寒地水稻抗旱性综合评价[J]. 江苏农业科学, 2023,51(10):91–99.
[13] 赵丙秀, 董宁. 基于WOA-BP神经网络下马铃薯产量预测分析模型[J]. 农机化研究, 2024,46(3):47–51.
[14] 马兆务. 基于HP滤波和BP神经网络的小麦产量预测与可视化系统[D]: 河南农业大学农业工程与信息技术, 2021.
[15] 江显群, 陈武奋. BP神经网络与GA-BP农作物需水量预测模型对比[J]. 排灌机械工程学报, 2018,36(8):762–766.
[16] 柯丽华, 赵羡波, 周易, 胡钰萍, 兰立娟, 张星, 董桂全, 胡智予, 卢彬荣. 基于RGB偏态参数的烟草叶片氮含量估测[J]. 江苏农业科学, 2023,51(19):209–214.
[17] 张勇刚, 任志广, 徐志强, 刘建国, 张晓兵, 刘化冰, 夏琛, 程昌合. 离差最大化结合BP神经网络评价烟叶化学品质[J]. 作物杂志, 2023(1):190–195.
[18] 李峥, 王建峰, 程小强, 段史江, 史文强, 胡蓉花, 肖荣贵, 申洪涛. 基于BP神经网络的烤烟外观质量预测模型[J]. 西南农业学报, 2019,32(3):653–658.
[19] 顾金梅, 吴雪梅, 龙曾宇, 袁奎, 张磊. 基于BP神经网络的烟叶颜色自动分级研究[J]. 中国农机化学报, 2016,37(4):110–114.
[20] 芮雪，吴德佩. 基于LM-BP神经网络的采煤机液压系统故障诊断研究[J]. 煤炭技术, 2023, 42(7): 187–189.
[21] 许景辉，王雷，王一琛，等. 基于LM算法的土壤表层含水率遥感监测[J]. 农业机械学报, 2019, 50(6): 233–240.
[22] 陈志浩, 王建华, 龙拥兵, 兰玉彬, 刘军和, 熊弘依, 肖方军, 肖艺铭. 基于Spark的WOA-BP水稻产量预测[J]. 华南农业大学学报, 2023,44(4):613–618.
[23] 朱光耀, 谢方平, 陈凯乐, 代振维. 基于PSO-BP算法的油菜籽干燥工艺参数的优化[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版), 2017,43(2):222–225.
[24] 黄艳雁, 姚健. 基于PSO-GA-BP神经网络的大米水分含量预测[J]. 粮食与饲料工业, 2023(3):56–60.
[25] 管钰晴, 唐冬梅, 傅云霞, 孙佳媛, 韩志国, 张波, 孔明, 曹程明, 雷李华. 穆勒椭偏标定方法中LM算法研究[J]. 红外与激光工程, 2020,49(08):168–176.
[26] 武圣江, 张长云, 郭亮, 谢良文, 朱广兵, 杨志晓, 涂永高, 谢已书. 贵州烤烟色素含量和颜色值随生育期的变化及其相关性[J]. 中国烟草科学, 2014,35(4):64–69.
[27] 关罗浩, 战磊, 张玺, 饶宇宁, 刘秋红, 高攀, 刘建书, 刘程炜. 响应面法和BP神经网络在烟叶拉力测定中的应用[J]. 广东农业科学, 2023,50(11):146–154.
[28] 樊闯, 赵子皓, 张雪松, 杨沈斌. 基于BP神经网络的一季稻发育期预测模型[J]. 浙江农业学报, 2023,35(2):434–444.
[29] 尹健康, 陈昌华, 邢小军, 谭俊, 姚进. 基于BP神经网络的烟田土壤水分预测[J]. 电子科技大学学报, 2010,39(6):891–895.
[30] 占俊文, 沈雪婷, 何宽信, 梁淑平, 李立新, 焦绍赫, 于建军. 江西烤烟柔软度与物理特性的关系分析及适宜区间研究[J]. 中国农业科技导报, 2017,19(1):131–137.
[31] 陈立军, 姚雪梅, 戴永强, 梁鹏程, 周锂, 阮彬洲, 彭田伟, 朱伟. 烤烟上部烟叶带茎烘烤对烟叶质量的影响[J]. 湖南农业科学, 2023(8):65–68.
[32] 詹军, 周芳芳, 张晓龙, 朱海滨, 何永菊, 王涛, 王柱石. 密集烤房与普通烤房烘烤过程中环境和烟叶颜色的变化[J]. 河南农业大学学报, 2015,49(1):17–21.
