[1] 徐广通,袁洪福,陆婉珍. 现代近红外光谱技术及应用进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2000,20(2): 134—142.<br>[2] 张琳,周金池. 近红外光谱仪主要性能指标及研究进展[J]. 分析仪器, 2010,(5): 1—5.<br>[3] 庞新安. 近红外光谱技术及其在农产品品质分析中的应用[J]. 广西农业生物科学, 2007,26(1): 83—87.<br>[4] 徐彦. 近红外光谱技术快速检测籼稻主要成分及新陈度的研究[D]. 长沙: 中南林业科技大学, 2011.<br>[5] 徐彦,李忠海,付湘晋,胡叶碧. 近红外光谱技术在稻米品质快速检测中的应用[J]. 食品与机械, 2011,27(1): 158—161,174.<br>[6] Villareal C P, Cruz N M, Juliano B O. Rice amylose analysis by near-infrared transmittance spectroscopy[J]. Cereal Chemistry, 1994, 71(3): 292—296.<br>[7] Delwiche S R, Bean M M. Apparent amylose content of milled rice by near-infrared reflectance spectroscopytry[J]. Cereal Chemistry, 1995, 72(2): 182—187.<br>[8] 徐泽林,金华丽. 近红外光谱法测定大米中的淀粉含量[J]. 农产品加工, 2011(3): 74—76.<br>[9] 辛阳,杨重法,罗海伟,姚立明,朱鹏. 近红外反射分析法测定水稻可能再转流物质的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2012,32(9): 2414—2417.<br>[10] Wu J G, Shi C H, Zhang X M. Estimating the amino acid composition in the milled rice powder by near infrared reflectance spectroscopy[J]. Field Crop Research, 2002,75(1): 1—7.<br>[11] 毕京翠,张文伟,肖应辉,王海莲,江玲,刘玲珑,万向元,翟虎渠,万建民. 应用近红外光谱技术分析稻米蛋白质含量[J]. 作物学报, 2006,32(5): 709—715.<br>[12] 刘建学,吴守一,方如明. 神经网络在大米蛋白质含量预测模型中的应用[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2004,25(3): 196—198.<br>[13] 吴金红,张洪江,梅捍卫,李荧,杨华,王晓珊,林榕辉,罗利军. 水稻蛋白质含量NIR模型适配范围的研究[J]. 中国农业科学, 2006,39(12): 2435—2440.<br>[14] 王传梁,陈坤杰. 基于近红外漫反射技术的大米脂肪含量的研究[J]. 粮油加工, 2007,(2): 62—64.<br>[15] 唐绍清,石春海,焦桂爱,胡培松,王海莲,万建民. 利用近红外反射光谱技术测定稻米中脂肪含量的研究初报[J]. 中国水稻科学, 2004,18(6): 563—566.<br>[16] 范维燕,林家永,邢邯,窦发德,吴玉凯. 稻谷脂肪酸值近红外光谱快速测定技术研究[J]. 食品科学, 2009,30(24): 347—350.<br>[17] 陈晓玲,邝碧玉,张芳英,谢振文. 水稻脂肪含量近红外模型的创建及在航天育种上的应用[J]. 广东农业科学, 2011(11): 30—32.<br>[18] 刘义富,卢义宣,奎丽梅,郭咏梅,谭春艳,刘小莉. 近红外分析技术在稻米淀粉RVA谱特征值测定中的应用[J]. 西南农业学报, 2007,20(5): 974—978.<br>[19] Bao J S, Wang Y F, Shen Y. Determination of apparent amylase content, pasting properties and gel texture of rice starch by near-infrared spectroscopy[J]. Joumal of the Science of Food and Agriculture, 2007,87(11): 2040—2048.<br>[20] 谢新华,李晓方,肖昕,刘志霞. 应用近红外透射光谱法测定稻米淀粉回复值[J]. 分析仪器, 2009(6): 6—8.<br>[21] 谢新华,李晓方,肖昕. 稻米淀粉崩解值的近红外透射光谱法测定[J]. 光谱实验室, 2009,26(2): 51l—514.<br>[22] 谢新华,李晓方,肖昕,刘志霞. 应用近红外透射光谱法测定稻米淀粉消减值的研究[J]. 分子科学学报, 2009,25(3): 188—191.<br>[23 刘建学,张玉先,董铁有,王建华,吴守一. 大米胶稠度近红外光谱分析数学模型的建立[J]. 农业工程学报, 2004,20(3): 176—179.<br>[24] 谢新华,李晓方,肖昕. 应用近红外透射光谱法测定稻米胶稠度研究[J]. 中国粮油学报, 2009,24(2): 145—147.<br>[25] 吕庆云. 国产籼米米饭食味感观评价及近红外检测研究[D]. 北京: 中国农业大学, 2006.<br>[26] 孟庆虹,李霞辉,三上隆司,河野元信,卢淑雯,程爱华,姚鑫淼,关海涛. 可见光-近红外光谱预测粳稻食味的适应性研究[J]. 中国粮油学报, 2010,25(5): 90—94.<br>[27] 赖穗春,河野元信,王志东,三上隆司,黄道强,李宏,卢德城,周德贵,周少川. 米饭食昧计评价华南籼稻食味品质[J]. 中国水稻科学, 2011,25(4): 435—438.<br>[28] 吉川年彦,周宝库. 应用近红外分光法测定水稻叶片的氮、镁、钾[J]. 土壤学进展, 1992,(5): 53—54.<br>[29] 张玉森,姚霞,田永超,曹卫星,朱艳. 应用近红外光谱预测水稻叶片氮含量[J]. 植物生态学报, 2010,34(6): 704—712.<br>[30] 蒋淑丽. 稻米矿质元素分析及其近红外测定技术的研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2007.<br>[31] 姚霞,田永超,倪军,张玉森,曹卫星,朱艳. 水稻叶片色素含量近红外光谱估测模型研究[J]. 分析化学, 2012,40(4): 589—595.<br>[32] 周冬琴,朱艳,杨杰,田永超,姚霞,曹卫星. 基于冠层高光谱参数的水稻叶片碳氮比监测[J]. 农业工程学报, 2009,25(3): 135—141.<br>[33] 于飞健. 近红外光谱法在水稻育种中的应用基础研究[D]. 北京: 中国农业大学, 2002.<br>[34] 李君霞,张洪亮,严衍禄,闵顺耕,李自超. 水稻蛋白质近红外定量模型的创建及在育种中的应用[J]. 中国农业科学 2006,39(4): 836—841.<br>[35] 周光华,朱大洲,王成. 近红外光谱在粮食作物检测中的应用进展[J]. 安徽农业科学 2010,38(28): 15475—15478.<br>[36] 梁亮,杨敏华,刘志霄,宋华湘. 杂交稻种品系与真伪的可见-近红外光谱鉴别[J]. 激光与红外, 2009,39(4): 407—410.<br>[37] 周子立,张瑜,何勇,李晓丽,邵咏妮. 基于近红外光谱技术的大米品种快速鉴别方法[J]. 农业工程学报, 2009,25(8): 131—135.<br>[38] 朱文超,文芳. 转基因水稻及其亲本叶片的可见/近红外光谱分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2012,32(2): 370—373.<br>[39] 刘占宇,王大成,李波,黄敬峰. 基于可见光/近红外光谱技术的倒伏水稻识别研究[J]. 红外与毫米波学报, 2009,28(5): 342—345.<br>[40] 吴迪,曹芳,张浩,冯雷,何勇. 基于可见-近红外光谱技术的水稻穗颈瘟染病程度分级方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2009,9(12): 3295—3299.<br>[41] 李军会,王昌贵,康定明,王化琪,于春霞,张录达. 栽培稻叶片近红外光纤漫反射光谱的抗旱性鉴定分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2009,29(10): 2646—2650.<br>[42] 张龙,潘家荣,朱诚. 基于近红外光谱的重金属汞、镉和铅污染水稻叶片鉴别[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2013,39(1): 50—55.<br>[43] Lee J C, Yoon Y H, Kim S M. Development of prediction model for total dietary fiber content in brown rice by fourier transform-near infrared spectroscopy[J]. Food science and Technology, 2006, 38(2): 165—168.<br>[44] 孙永海,万鹏,于春生. 基于BP神经网络的大米含水量近红外检测方法[J]. 中国粮油学报, 2008,23(6): 193—197.<br>[45] 谢定,魏玉翠,欧阳建勋,刘永乐,俞健,王达能,伍湘东. 近红外光谱的主成分判别分析应用于籼稻贮藏时间的快速鉴别[J]. 粮食科技与经济, 2010,35(5): 41—42.<br>[46] 邵咏妮,曹芳,何勇. 基于独立组分分析和BP神经网络的可见/近红外光谱稻谷年份的鉴别[J]. 红外与毫米波学报, 2007,26(6): 433—436.<br>[47] 黎静,薛龙,刘木华,王晓,罗春生. 基于光谱技术识别不同农药污染脐橙的研究[J]. 江西农业大学学报, 2010,32(4): 723—728.<br>[48] 代芬,张昆,洪添胜,洪涯. 龙眼表面农药残留的无损检测研究-基于近红外光谱分析[J]. 农机化研究, 2010,32(10): 111—114.<br>[49] 薛利红,杨林章. 基于可见近红外高光谱的菠菜硝酸盐快速无损测定研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2009,29(4): 926—930.<br>[50] 张恒,高曼侠,许兆棠,李文谦,王琪. 非线性建模红外光谱法测定三聚氰胺的研究[J]. 安徽农业科学, 2011,39(1): 583—584, 590.<br> |